Bạn sẽ học được gì trong khóa học này
Giới thiệu về AI và Machine Learning
01
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.
Hiệu ứng mạng và hiệu ứng học tập
02
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.
Đạo đức của AI và dữ liệu
05
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.
Thúc đẩy chuyển đổi tổ chức
06
6 bài giảng và 1 bài kiểm tra
Khám phá sự phức tạp của AI, học máy (ML) và học sâu, theo dõi quá trình phát triển và tiến hóa lịch sử của chúng. Điều hướng bối cảnh mở rộng của học máy, phân biệt giữa các danh mục then chốt là Học có giám sát, Không giám sát và Tăng cường.